Científicos de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi (NYUAD) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de pronosticar la velocidad del viento solar con hasta cuatro días de anticipación, de manera significativamente más precisa que los métodos actuales. El estudio fue publicado en The Astrophysical Journal Supplement Series.
El viento solar es una corriente continua de partículas cargadas emitidas por el Sol. Cuando estas partículas se aceleran, pueden provocar fenómenos de «clima espacial» que alteran la atmósfera terrestre, sacan satélites de órbita, dañan sus electrones y afectan las redes eléctricas. En 2022, un fuerte evento de viento solar hizo que SpaceX perdiera 40 satélites Starlink, lo que demostró la urgente necesidad de mejorar las predicciones.
El equipo de NYUAD, dirigido por el investigador posdoctoral Dattaraj Dhuri y el coinvestigador principal del Centro de Ciencias Espaciales (CASS) Shravan Hanasoge, entrenó su modelo de IA utilizando imágenes ultravioleta (UV) de alta resolución del Observatorio de Dinámica Solar (SDO) de la NASA, combinadas con registros históricos del viento solar.
En lugar de analizar texto, como hacen los modelos de lenguaje más populares, este sistema analiza imágenes del Sol para identificar patrones asociados con cambios en el viento solar. El resultado es una mejora del 45% en la precisión del pronóstico respecto a los modelos operativos actuales y un 20% por encima de enfoques previos basados en IA.
“Este es un gran paso hacia adelante en la protección de los satélites, los sistemas de navegación y la infraestructura eléctrica de la que depende la vida moderna”, afirmó Dhuri, autor principal del estudio. “Al combinar IA avanzada con observaciones solares, podemos emitir alertas tempranas que ayuden a resguardar tecnología crítica en la Tierra y en el espacio.”
Este avance demuestra cómo la IA puede resolver uno de los mayores retos de la ciencia espacial: predecir el viento solar. Con pronósticos más confiables, científicos e ingenieros podrán prepararse mejor ante fenómenos de clima espacial, reforzando la resiliencia frente a interrupciones en infraestructuras críticas.
Con información de The Astrophysical Journal Supplement Series
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