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viernes, diciembre 8, 2023
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Método propuesto para la mitigación de la interferencia de radiofrecuencia y la restauración de la señal de las señales de púlsares

Las señales de pulsar obtenidas con radiotelescopios son extremadamente débiles. En general, hay dos dificultades principales en el procesamiento de señales de púlsar: una es la mitigación de la interferencia de radiofrecuencia (RFI) y la otra es la pérdida de información debido al preprocesamiento y la mitigación en sí.

Por lo tanto, las innovaciones en el método de eliminación de RFI son significativas para llevar a cabo más estudios sobre las mediciones astronómicas, como la sincronización de púlsares.

El preprocesamiento de tres pasos de PSR J1645-0317. (a) Los datos originales observados. (b) Saturación del canal y RFI de gran amplitud después de la eliminación de la línea de base del Paso 1. (c) Acercamiento de los detalles del rectángulo rojo en el panel (b). Solo una porción de señal extremadamente débil puede identificarse mediante inspección visual. ( d ) Perfil F con pérdidas de canal después de los pasos 2 y 3 con γ = 30. ( e ) Detalles de acercamiento del panel ( d ). Crédito: El diario astrofísico (2022). DOI: 10.3847/1538-4357/ac8003

Usando datos de púlsares recopilados por el radiotelescopio NanShan de 26 m (NSRT) de 2011 a 2014, investigadores del Observatorio Astronómico de Xinjiang (XAO) de la Academia de Ciencias de China han propuesto un método novedoso llamado “CS-Pulsar”, que lleva a cabo detección comprimida (CS) en señales de frecuencia de tiempo para lograr la mitigación de RFI y la restauración de la señal simultáneamente.

La transformada de wavelet y la transformada de coseno discreta se aplicaron como un término de promoción escaso para ayudar a la optimización. Los resultados mostraron que el mecanismo de detección funcionó mejor en la restauración de la señal para los canales preprocesados ​​y desempeñó un papel positivo en la mitigación de la RFI “en pulso”.

En una aplicación de sincronización de púlsares, no se causaron sesgos sistemáticos ni incertidumbres subestimadas. Este método puede mejorar la precisión de la temporización hasta cierto punto al reducir los residuos de temporización y los errores estimados.

Los resultados fueron publicados en The Astrophysical Journal.

Con información de Astrophysical Journal

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Skycr_editorhttps://hdavila.com/
Homer Dávila. Máster en geología. Miembro de la International Meteor Organization. Astronomía, radioastronomía, cosmología y ciencia planetaria.
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