Los investigadores pueden haber respondido una pregunta de hace décadas sobre la evolución de las galaxias, aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) para acelerar su investigación.
Desde que se inventó la Secuencia de Hubble, que clasifica las morfologías de las galaxias, en 1926, los astrónomos han estado refinando nuestra comprensión de la evolución y la morfología de las galaxias a medida que avanza nuestra tecnología.
En la década de 1970, los investigadores confirmaron que las galaxias solitarias tienden a tener forma de espiral, y que las que se encuentran en cúmulos de galaxias probablemente sean suaves y sin rasgos distintivos, conocidas como elípticas y lenticulares (con forma de lente).
Publicado hoy en la revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, una nueva investigación dirigida por astrónomos del Centro Internacional para la Investigación de Radioastronomía (ICRAR) puede haber descubierto la razón de estas diferencias en las formas.
El autor principal, el Dr. Joel Pfeffer, del nodo ICRAR de la Universidad de Australia Occidental, dijo que la investigación explica la “relación morfología-densidad”, donde las galaxias agrupadas parecen más suaves y sin rasgos distintivos que sus contrapartes individuales.
“Hemos descubierto que suceden algunas cosas diferentes cuando juntamos muchas galaxias”, dijo el Dr. Pfeffer.
“Los brazos espirales de las galaxias son muy frágiles y, a medida que aumenta la densidad de los cúmulos de galaxias, las galaxias espirales comienzan a perder su gas. Esta pérdida de gas hace que ‘bajen’ sus brazos espirales, transformándose en una forma lenticular. Otra causa son las fusiones de galaxias, que pueden hacer que dos o más galaxias espirales se estrellen para formar una gran galaxia elíptica como consecuencia”.
El estudio utilizó las poderosas simulaciones EAGLE para analizar un grupo de galaxias en detalle, utilizando un algoritmo de inteligencia artificial para clasificar las galaxias por su forma.
El algoritmo basado en redes neuronales fue entrenado por ICRAR Ph.D. el candidato Mitchell Cavanagh y puede clasificar casi 20.000 galaxias por minuto, comprimiendo lo que normalmente tomaría semanas en una hora.
Las simulaciones se asemejan mucho a lo que se ha observado en el universo, dando a los investigadores la confianza para utilizar los resultados de la simulación para interpretar las observaciones de los cúmulos de galaxias.
El estudio también identificó varias galaxias lenticulares fuera de las regiones de alta densidad donde se esperan, y el modelo sugiere que fueron creadas por la fusión de dos galaxias.
El Dr. Pfeffer dijo que el trabajo reúne varias investigaciones sobre la evolución galáctica, para comprender por primera vez la relación morfología-densidad.
“Ha habido muchas sugerencias a lo largo del tiempo”, dijo. “Pero este es el primer trabajo que realmente junta todas las piezas del rompecabezas”.
Con información de Oxford University
