InicionewsUna máquina clasificó automáticamente de forma autónoma 1000 supernovas

Una máquina clasificó automáticamente de forma autónoma 1000 supernovas

Los astrónomos de Caltech han utilizado un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar 1000 supernovas de forma totalmente autónoma. El algoritmo se aplicó a los datos capturados por Zwicky Transient Facility, o ZTF, un instrumento de estudio del cielo basado en el Observatorio Palomar de Caltech.

Membership Required

You must be a member to access this content.

View Membership Levels

Already a member? Log in here

Descubre más desde SKYCR.ORG

Suscríbete y recibe las últimas entradas en tu correo electrónico.

Homer Dávila
Homer Dávilahttps://skycr.org/homer-davila
Editor en SKYCR. Astrofísico. Dinámica solar, astronomía, radioastronomía, cosmología y ciencia planetaria. Miembro de la International Meteor Organization.
Artículos relacionados

Únete a Cosmos Aquí

- Advertisment -spot_img

Más recientes

Más populares