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sábado, septiembre 23, 2023
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Un rover lunar de EAU y Canadá probará la primera inteligencia artificial en la Luna

Una empresa canadiense está probando tecnología en el rover Rashid que ayudará a las máquinas a diferenciar los minerales.

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La luna está a punto de albergar un gran salto en inteligencia artificial (IA).

Un sistema canadiense de aprendizaje automático llegará a la superficie de la luna a bordo de un rover de los Emiratos Árabes Unidos que se lanzó con SpaceX el 11 de diciembre.

Se espera que el rover Rashid, alojado en el módulo de aterrizaje japonés ispace, aterrice esta primavera en busca de minerales y otros elementos de interés en la superficie lunar.

El sistema de Canadá informará la toma de decisiones del rover en una gran primicia para la IA: ninguna IA ha llegado antes más allá de la órbita terrestre baja, dicen los funcionarios de la compañía.

El rover Rashid de los Emiratos Árabes Unidos llevará inteligencia artificial canadiense a la luna para prepararse para futuras misiones lunares. (Crédito de la imagen: Centro Espacial Mohammed Bin Rashid)
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Si esto funciona, la tecnología será grande para el empuje lunar de la NASA, dijo a Space.com el CEO de Mission Control Space Services (MCSS), Ewan Reid. “La IA será una herramienta fundamental para la toma de decisiones a bordo de la nave espacial”, dijo Reid.

Ese trabajo no solo se extiende a buscar agua en la luna, lo que la NASA planea hacer con sus misiones Artemis, sino también a hacer que la observación de la Tierra sea más eficiente. Y MCSS, una empresa de solo 40 personas hasta el momento, aspira a estar en el asiento del conductor.

Cuando la mayoría de la gente piensa en la tecnología canadiense en el espacio, piensan en proyectos llamativos como Canadarm: la serie de brazos robóticos que ha servido al transbordador, la Estación Espacial Internacional y pronto, la estación lunar Gateway de la NASA.

Los observadores más astutos también pueden citar la medicina espacial o incluso los cohetes como campos tecnológicos en los que Canadá tiene experiencia.

Sin embargo, MCSS representa lo que hacen muchas pequeñas empresas espaciales canadienses: proporcionar software o componentes esenciales que vuelan en segundo plano, alimentando misiones en todo el mundo. La empresa no anuncia todo su trabajo; a menudo, los clientes de MCSS quieren la atención de los medios en su propia misión, dijo Reid.

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“Es por eso que esta demostración [de IA] con la Agencia Espacial Canadiense es agradable, porque es de dominio público y se nos permite hablar de eso”, dijo Reid.

Si todo va según lo planeado, Rashid funcionará durante aproximadamente un día lunar (29 días terrestres) en la superficie. No se espera que dure la noche lunar, pero como misión de demostración está bien para MCSS. Tiene planes de aprovechar mucho de unos preciosos días en la luna.

MCSS recibirá las imágenes de navegación del rover Rashid a través del módulo de aterrizaje japonés, que se encargará de las comunicaciones con la Tierra. Con el algoritmo de la empresa canadiense, “cada píxel de la imagen [será] clasificado como un cierto tipo de terreno”, dijo Reid.

Esta colorida imagen muestra el “resultado” que debe producir una misión lunar con inteligencia artificial, utilizando el software de Mission Control Space Services. (Crédito de la imagen: Servicios espaciales de control de la misión)
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“Esa salida luego se enviará a tierra y será utilizada por científicos e ingenieros en nuestra oficina en Ottawa, así como en otras universidades canadienses, para ayudar a decidir a dónde debe ir el rover”, agregó.

Las futuras misiones sacarán al ser humano “fuera del circuito” una vez que los ingenieros estén seguros de que la IA sabe cómo diferenciar diferentes minerales y distinguir entre elementos críticos de la misión como rocas y cráteres.

En la Luna, la IA puede ahorrar una gran cantidad de ancho de banda satelital limitado, ya que solo compartiría los datos, las imágenes y los videos que necesitan los científicos, dijo Reid.

La tecnología se puede reutilizar en todo el sistema solar, incluidas aplicaciones como detectar naves “oscuras” en la Tierra que intentan navegar sin registrarse o filtrar nubes de imágenes planetarias.

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“Vemos una enorme oportunidad para implementar IA en el borde, en el espacio”, dijo Reid. Si todo sale según lo planeado, la demostración lunar permitirá a MCSS “apoyar a otras compañías y organizaciones mientras trabajan para implementar IA en sus misiones en el futuro”.

Con información de Space.com

SourceSKYCR.ORG
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Skycr_editorhttps://hdavila.com/
Homer Dávila. Máster en geología. Miembro de la International Meteor Organization. Astronomía, radioastronomía, cosmología y ciencia planetaria.
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